多云 vs. 混合云： 有什么区别？

为了了解多云和混合云解决方案的架构，了解云计算的工作原理会很有帮助。 云计算是通过互联网（“云”）提供计算服务（包括服务器、存储、数据库、数据治理、网络、软件、分析和智能），以提供更快的创新、灵活的资源和规模经济。

这就是云计算在全球范围内爆炸式增长的原因，尤其是对于寻求安全方式扩展和优化运营的企业而言。 事实上，根据 Gartner 的数据，到 2025 年，高增长垂直行业的企业 IT 在云计算上的支出将超过传统 IT 上的支出。 这些关键市场是应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施。

Gartner 预计，到 2025 年，这四个类别中的 51% 的 IT 支出将从传统的本地解决方案转向公共云，而 2022 年这一比例为 41%。 到 2025 年，应用软件支出的近三分之二 (65.9%) 将用于云技术，高于 2022 年的 57.7%。

这意味着越来越多的企业将继续寻找使用多云或混合云计算来优化、扩展和保护其 IT 运营的方法。 这篇博文将探讨每种类型的优势和挑战。

许多企业选择将其应用和数据的管理交给公共云，例如 Microsoft Azure 或 AWS。 他们希望依赖这些公共云的可扩展性、多样化功能和安全性。

多云定义：  多云通常指组织使用公共云提供商的云计算服务来满足特定业务需求和客户需求的方法。 它使组织能够选择公共云服务提供的最佳服务和功能，以增强数字体验，同时提高业务连续性和运营稳定性和安全性。 能够使用多个公共云供应商极大地扩展了组织可用的功能。

笔记： 混合云在技术上是多云解决方案类型的“子集”，因为混合云解决方案使用多个云。 但一般来说，“多云”是指使用多个公共云，而“混合云”是指将一个或多个公共云与企业的私有云或私有数据中心进行整合。

多云示例/场景： 与不同地区的各个行业和客户合作的组织可以依靠公共云的能力来解决在不同垂直行业或国家开展业务的安全性和合规性问题。 例如，在欧盟开展业务的公司有数据隐私要求；数据治理必须符合通用数据法规和隐私保护规则。 对于与医疗保健组织 (HIPAA 要求) 合作的公司或与政府合作的不同安全级别的公司来说也是如此。 多云解决方案有助于实现这一重要的安全灵活性。

多云方法： 成功的多云方法需要涵盖技术、治理和运营的整体战略。 它应该包括使用标准 API 和技术来确保云提供商之间的可移植性和互操作性、采用利用每个提供商优势的云原生架构，以及使用提供多云环境单一视图的云管理平台。

使用多云解决方案有很多好处。 以下是其中一些：

• 专业化： 公司可以针对其需要的每项任务选择最佳的云服务。 例如，组织可以选择专门提供数据分析或人工智能服务的云提供商。 它可以选择其他能够为计算密集型工作负载提供高性能计算能力的提供商。 公司还可以选择最佳连接提供商——这对于私有云来说不是一个选择。
• 降低成本： 由于公共云提供商具有规模经济，因此使用他们的多云解决方案比建立必须在现场维护的独立私有云更具成本效益。
  
• 灵活性和可扩展性： 由于公共云公司提供更多功能，多云解决方案可以实现灵活且可扩展的运营，特别是当组织发展到不同的垂直领域和不同的地理区域时。
  
• 增加备份和冗余： 多云解决方案可以利用公共云的更广泛的功能来实现数据备份和存储选项。 依赖内部数据中心或云可能意味着备份和存储能力的限制。
  

尽管多云在可扩展性和容量方面具有许多潜在优势，可以满足公司的需求，但它也会带来一些挑战。 以下是一些使用多云解决方案的公司可能遇到的常见缺点。

• 复杂性增加： 云解决方案越多，复杂性就越大。 有时，一个云服务供应商可能会进行更新，从而导致另一个供应商的操作复杂化。 随着计算服务的增多，复杂性自然也随之增加，因此创建一种整体查看云操作的方法并对任何潜在的障碍做出快速反应至关重要。
  
• 安全问题： 跟踪云服务的消费以及所需的治理和监管要求可能具有挑战性。 如果仅依赖公共云原生安全功能，那么在多个云环境之间设置通用的安全措施也可能是一个挑战。  这就是为什么建立安全、可扩展的多云管理系统是最大限度降低风险和最大限度提高安全性的关键。
  
• 成本不同： 不存在一刀切的多云解决方案，各个公共云提供商之间也没有单一的成本，甚至成本范围。 比较产品和费用可能很有挑战性。

在混合云解决方案中，应用在不同环境（公共云和私有云，包括内部数据中心或“边缘”位置）中结合计算、存储和服务运行。

混合云解决方案可以提供两种云领域的最佳功能——内部数据中心或私有云的实际控制，以及公共云的灵活性和容量。 使用混合云也是企业转向全面公共云解决方案的重要第一步。

确定数据的存储位置以及如何访问数据是实施混合云环境时需要考虑的重要因素。 混合云环境中最常见的数据存储策略之一是使用公共云来存储不常访问的数据，以及用作备份、灾难恢复和存档目的。

企业通常选择将经常访问或敏感的数据存储在私有云或本地存储中，以确保更好的控制和安全性，但这可能需要在基础设施上进行更多的前期投资。

使用混合云模型有很多优点。 以下是其中最重要的几点：

• 更严格的控制： 许多组织选择继续在自己的数据中心或云中物理管理部分数据。 这可能是因为专有权或安全问题，或两者兼而有之。
• 灵活性： 企业可以使用公共云来托管和管理一些不常访问的数据，以释放内部数据中心的容量来容纳最常用的数据。
• 备份和灾难恢复： 组织可能希望公共云具有额外的广度和深度，以防范数据风险。 如果某种灾难影响到内部云，那么存储在那里的关键数据可能会面临风险，甚至更糟的是，会丢失。
• 工作负载可移植性： 使用混合云，组织可以 在本地系统和云之间或公共云提供商之间移动和调整数据和应用。 在设计应用或服务时，可移植性是一个关键考虑因素。 
• 数据集成： 混合云允许组织汇集来自多个来源的数据以获得更高的可视性。 这有助于缓解或消除数据孤岛的遗留问题。  

混合云模型：

有多种方法可以配置混合云环境以满足特定的计算需求和情况。 

• 云爆发是一种混合配置方法，其中仅当内部计算基础设施达到峰值容量时才会使用公共云资源。 换句话说，当内部数据中心的处理能力达到100%时，溢出的工作负载就会涌入公共云进行处理。 云爆发是一种经济有效的方式，可以支持不同的需求模式和计算资源需求的季节性高峰。 
• 云复制是一种混合云模型，涉及将数据从本地存储复制和镜像到公共云以用于备份和灾难恢复场景，或提高客户或分布式团队的数据可用性和可访问性。 
• 云分层是一种数据存储策略，涉及根据数据的重要性及其访问频率在不同的存储层之间移动数据。 存储层通常定义为从“热”存储（即必须立即可供应用使用的数据）延伸到“冷”存储（包括很少访问的档案数据）。 在典型的混合云模型中，热数据将存储在数据中心以实现快速处理，而较冷的数据则可以远程存储在公共云中以节省成本。