接受调查的零售商最担心的是账户接管和撞库攻击攻击,3主要由恶意机器人驱动。 在生成式人工智能的帮助下,机器人除了可以使用简单的密码喷洒技术外,还可以开始使用侦察技术来猜测密码,以接管客户帐户并进行欺诈性购买。
但这并不是唯一类型的坏机器人。 这些恶意程序也会给电子商务带来麻烦:
尽管被广泛使用,但 CAPTCHA 等传统防御措施已不再足够,因为机器人已经进化到可以轻松绕过这些措施。 研究人员发现,机器人几乎每次都能正确解决扭曲文本的 CAPTCHA 测试,而人类的准确率在 50% 到 84% 之间。 人类比机器人慢,需要长达 15 秒才能完成挑战,而机器人则只需不到一秒。4
许多 CAPTCHA 不仅无效,而且还会给客户带来麻烦,导致客户沮丧和放弃。
保护措施必须能够跟上那些快速重组以避免被发现的机器人的步伐。
F5 分布式云机器人防御采用先进的机器学习和人类专家来实时检测和缓解恶意机器人活动,提供以下功能:
通过在客户端、网络和移动应用程序中收集信号,并通过机器学习分析这些信号,F5 分布式云机器人防御可以高精度地检测机器人,并且误报率接近于零。
这些解决方案共同提供无摩擦的机器人保护,以保护客户帐户并保障零售体验。
机器人并不是电子商务欺诈的唯一实施者。 客户端攻击(例如 Magecart 或 formjacking)在客户的浏览器中执行以窃取敏感信息,包括支付数据。 使用传统的应用安全性(例如 Web应用防火墙)很难检测到这些攻击。
F5 分布式云客户端防御通过使用机器学习提供持续监控和实时威胁检测来解决这一问题,以阻止可能窃取信用卡详细信息和其他个人信息的恶意 JavaScript。 它还有助于确保符合 PCI DSS v4.0。
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1. 全国零售联合会, 《2023 年全国零售安全调查》 ,9 月。 2023
2. Verizon, 2024 年数据泄露调查报告,2024 年 5 月
3. 全国零售联合会, 《2023 年全国零售安全调查》 ,9 月。 2023
4. Andrew Searles 等人, 《现代 CAPTCHA 的实证研究与评估》 ,加州大学欧文分校,7 月。 2023
5. Forrester Consulting, F5 帮助零售商提供全渠道客户体验,同时最大限度地减少机器人攻击,2022 年 2 月