在 Amazon EKS 中部署可靠的 AI 工作负载安全保障

对于大多数组织来说，Kubernetes 是部署和管理容器化工作负载的首选平台。 但 AI 工作负载带来了比典型微服务更高的复杂度，后者更为稳定和可预测。 如果你忽视这些挑战，就可能导致成本失控、资源浪费，以及减缓 AI 发展、降低价值、增加风险的安全漏洞。 为了保护投资，你需要以更智能的方式使用 Kubernetes 来支持 AI 工作。

人工智能与传统工作负载不同。 提示从简单文本查询到多媒体分析不等，导致对 GPU 资源的需求多样化。 容器入口控制器难以准确感知 GPU 可用性，默认的轮询分配方式会让部分 GPU 负载过重，而别的 GPU 却空闲。

人工智能依赖于庞大且复杂的分布式服务和 API 网络，管理难度大且攻击面广，保护难度也随之增加。 正因这种复杂性，人工智能成了网络犯罪的重点目标，攻击者直接利用 AI 模型本身作为攻击手段。 诸如提示注入和模型操纵之类的技术可以绕开传统安全防护，从 AI 中窃取敏感数据，攻击者还能通过轰炸错误提示，使模型响应变慢，进一步耗尽您的资源。 传统的 Kubernetes 安全措施并未针对这些攻击专门设计，难以有效防御。

要在 Kubernetes 中实现真正动态、高效且安全的 AI，您需要具备针对 AI 特定需求并能合理分配工作负载的流量管理。 这包括识别请求复杂度和 GPU 可用性，同时考虑资源与 AI 吞吐量之间的非线性关系。 容器原生的安全控制是保护 AI 模型、防止其沦为未授权访问和滥用风险入口的关键。

F5 解决方案帮助您弥合运营、安全和性能的不足，强化您的Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 部署。

F5 NGINX Ingress Controller提供智能感知的入口和负载均衡，支持动态重新配置，确保您在流量激增和Pod故障时保持持续运行。 您的团队还可以利用支持蓝绿部署、金丝雀发布以及A/B测试的工具，实现更平稳的交付和优化。

F5 NGINX App Protect提供轻量级的Web应用防火墙（WAF）、第7层分布式拒绝服务（DDoS）防护以及API安全。 我们将该解决方案与NGINX Ingress Controller一起整合入F5 NGINX Plus，让您可无缝扩展到Kubernetes集群中。

F5 AI Gateway为您在混合多云环境中的Kubernetes提供了便捷的AI服务支持。 您可以利用具备AI智能的流量管理功能，包括语义缓存，智能复用类似请求的响应，减少重复处理，节省令牌使用。

多层防护应对独特的 AI 威胁，涵盖LLM 的 OWASP 十大风险，有效防止敏感数据泄露和出站响应中的幻觉现象。 AI Gateway 支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 以及基于 HTTP 的语言模型，确保无论您部署在何处，都能获得一致的安全保障。

部署 F5 解决方案与 Amazon EKS，您可以实现智能流量管理，提升模型响应速度，有效防御针对 AI 的复杂威胁。 优势还远不止于此：

• 智能感知的工作负载分配。 通过最短时间负载均衡和主动健康检查，我们将 AI 请求引导至响应最快的服务。
• 全面洞察能力。 F5 方案提供提示量、令牌使用、推理延迟和模型性能统计等关键指标，助您持续优化效果。
• 流量保护。 通过速率限制防止资源被滥用，断路器隔离故障，请求缓冲助您应对流量激增。
• 专为人工智能设计的威胁防御。 内置保护机制阻断AI模型攻击，有效防止敏感数据泄露。
• 身份管理与访问控制。 通过支持 JSON Web Tokens、OpenID Connect 和基于角色的访问控制 (RBAC)，我们确保只有经过授权的用户和服务可以访问 AI 端点。

在人工智能领域，任何优化都不容忽视。 无论是 AWS、本地还是混合多云环境，F5 解决方案都能稳定运行，有效应对 Kubernetes 中 AI 的独特挑战。

让您的 AI 运行更顺畅、更可靠，并强化对当前与未来威胁的防护。 在这个激烈且不断变化的环境中，您每获得一点优势，都能更接近实现 AI 项目的成功。

了解更多，尽在Amazon Web Services (AWS)上的F5。