F5 宣布收购 CalypsoAI，推进 TRiSM 框架发展

人工智能市场正在以前所未有的速度演进，基础大型语言模型（LLM）和专用小型语言模型（SLM）正在各行业迅速广泛应用。 在这种快速变化的环境中，依赖传统工具的组织将难以实现规模化、保持灵活性并控制成本。

正如 Gartner 所指出的，“随着人工智能市场的迅速发展和变化，企业必须保持对任何单一 AI 模型或托管提供商的独立性，从而确保可扩展性、灵活性、成本控制和信任。”¹

我们认同保持独立于任何单一AI模型或托管提供商的重要性，因为随着AI能力拓展到更多新应用，你需要灵活应对并建立信任。

F5 通过整合 CalypsoAI 的实时安全检测和风险评分，为各种来源的模型提供直接响应。 借助 CalypsoAI 解决方案支持的 F5 ADSP，您可以自信地采用多样化的 AI 工具，同时掌控模型和应用的治理。 这种自主性帮助您摆脱对特定 AI 供应商的依赖，确保 AI 部署具备未来的可扩展能力。

CalypsoAI 通过模型目录和风险评分系统提升 AI 治理，实现企业 AI 资产的统一展示。 CalypsoAI 的治理能力聚焦负责任的 AI 原则——问责、透明和安全。 我们持续评估模型状态和性能，确保 AI 结果符合监管要求，如《通用数据保护条例》（GDPR）和欧盟 AI 法案，强化道德和信任驱动的 AI 实践。

CalypsoAI 利用运行时引擎确保 AI 应用中的策略一致性。 这些机制对 AI 交互进行实时监控，精准识别异常和违规行为。 CalypsoAI 的即插即用框架根据模型表现和智能威胁情报调整防御，保障企业 AI 部署的主动与实时安全。 基于这些洞察，运行时检测有效应对恶意提示、偏见风险及合规挑战，助力企业领先应对新兴威胁。

F5 ADSP 以收购 LeakSignal 等公司为基础，构建了强有力的信息治理，助力增强 F5 BIG-IP SSL Orchestrator (SSLO) 等产品中的数据保护，SSLO 在精准识别传输数据类型及目标方面发挥关键作用。 SSLO 支持部署 AI 模型的组织执行策略驱动的管控，主动拦截数据，防止数据暴露，从而显著降低风险。

CalypsoAI 集成了先进的基于角色的访问控制（RBAC）和数据丢失防护（DLP）功能，与 F5 更广泛的生态系统相协调，在 AI 运行时实现动态数据分类与发现。 通过 F5 BIG-IP 访问策略管理器（APM），您能够对用户、设备及 API 实施统一的访问控制，构建 AI 驱动交互的安全基础，同时满足 AI 相关的治理需求。

F5 ADSP 的 Web 应用和 API 保护（WAAP）解决方案在保障 AI 应用核心基础设施安全方面发挥着关键作用，而这一切始于构建一个稳固可靠的 API 生态系统。 虽然人工智能本身功能强大且先进，但它依赖的高速通路依旧是组织长期以来努力发现并保护的 API。 CalypsoAI 的运行时强制措施通过减少 AI 交互中的漏洞补充了 WAAP，F5 则利用专为 API 密集型生态系统设计的发现与保护工具，进一步巩固这一层防护。

我们与戴尔、NetApp 和 MinIO 等领先存储厂商合作，将安全性覆盖到数据工作流，确保您能够实现可扩展且高性能的数据存储与传输，支持包括 RAG 在内的 AI 模型训练与推理周期。 同时，借助与 NVIDIA 的合作，我们通过 F5 BIG-IP Next for Kubernetes 持续推动 DPU 发展，简化 GPU 上的应用交付与部署，并为推理和训练过程引入全新的安全控制。

将这些技术进步整合进 F5 ADSP 平台，帮助您降低整体拥有成本，同时打造可支持企业规模扩展的未来 AI 基础设施。

传统技术层是企业应用安全的核心，F5 BIG-IP 和 F5 WAAP 解决方案为应用、数据及基础设施提供坚实的防护，保障其稳定性和韧性。

凭借先进的安全工具，我们解决了多种威胁——从大规模和定向的分布式拒绝服务（DDoS）攻击，到机器人流量和复杂的应用层威胁。 核心是强大的 Web 应用防火墙（WAF），能够有效抵御 SQL 注入、跨站脚本（XSS）及其他 OWASP 主要威胁。 这层层防护构建了全面的安全体系，确保从人工智能操作到传统工作负载的全方位端到端保护。