十多年来，F5与Red Hat一直携手帮助各组织实现应用交付和基础设施现代化。在此期间，有一点始终未变：平台不断演进，相关安全要求也随之变化。
在Red Hat Summit 2026上，F5重点介绍了双方持续开展的合作，以及两项旨在增强现代应用和AI环境安全性的新功能。
这些更新聚焦于两个日益重要且各不相同的领域。其中一项通过新的AI快速入门方案，将安全能力直接融入AI工作流；另一项则在Red Hat OpenShift上将Web应用防火墙集成到Kubernetes Gateway API模型中，从而扩展应用层保护。两者面向不同的用例和技术栈层级，但共同体现出一个更广泛的趋势：将安全能力直接嵌入平台团队已在使用的平台中。
“在Red Hat Summit 2026上，F5重点介绍了双方持续合作推出的两项新增强功能，旨在加强现代应用和AI环境的安全性。”
通过全新AI快速入门方案，将安全能力融入AI工作流
AI快速入门方案旨在帮助团队快速从实验阶段迈向实际部署。这些方案可通过Red Hat官方目录获取，提供预构建且可部署的用例，让组织无需从零开始，即可在Red Hat OpenShift AI上搭建并探索AI工作流。
团队无需手动组装组件，即可使用这些引导式蓝图加快概念验证开发，缩短投入生产所需的时间。此方法注重实用的动手体验，并以参考设计的形式提供部署方案，简化设置流程，同时明确界定用例。
例如，团队可以部署由检索增强生成（RAG）驱动的完整聊天助手，其中包括用于AI编排的LlamaStack、用于GPU加速推理的vLLM、Streamlit聊天界面，以及搭配pgvector进行语义检索的PostgreSQL；同时部署F5 AI Security Operator，以实施运行时防护机制。这样，只需一次部署，即可交付一个功能完备且集成安全能力的应用。
F5在Red Hat Summit上推出的新AI快速入门方案以此模型为基础，将F5 AI Guardrails和F5 AI Red Team集成到单一部署中。目标很明确：让团队从一开始就能评估安全的AI推理，而不是后续再叠加保护措施。
在此背景下，F5 AI Guardrails提供运行时保护，旨在应对提示词注入、违反策略和敏感数据泄露等AI特有风险。这些控制措施无需更改底层模型即可运行，这对于使用预训练模型或第三方模型的团队至关重要。
同时，F5 AI Red Team 引入持续测试闭环，使组织能够模拟对抗性输入，并在开发生命周期早期发现薄弱环节。
这些功能相结合，使AI快速入门方案不再只是简化部署的捷径，更成为探索如何将安全机制直接嵌入AI工作流的实用途径。对于平台团队、机器学习运维（MLOps）工程师和安全团队而言，其价值在于能够在受控环境中部署、测试和完善防护措施，从而更快取得切实成果。
其核心优势与AI快速入门方案通常能够发挥作用的原因高度一致：它们可作为蓝图，支持快速部署，并便于开展实践评估。在本例中，它们还展示了如何将AI安全作为工作流的核心组成部分，而不是事后才考虑的问题。
使用WAF和Gateway API扩展应用安全能力
第二项公告基于F5与Red Hat此前的合作成果。2025年末，F5推出了NGINX Gateway Fabric，并获得Red Hat OpenShift解决方案认证，让平台团队能够采用新兴的Kubernetes标准，以一致的方式管理应用流量。这项工作与行业向Gateway API模型转型的趋势高度契合。该模型被广泛视为Kubernetes Ingress的下一阶段演进方向。
在Red Hat Summit 2026上，F5在这一基础上进一步拓展，将Web应用防火墙（WAF）集成到同一模型中。
随着Kubernetes网络不断演进，安全防护方式也必须随之调整。传统方法通常依赖独立于核心平台工作流的工具或配置。相比之下，在网关层应用WAF策略，可让组织在保持现有流量管理方式一致性的同时，使安全防护更贴近应用。
这种方法可为多个服务和路由建立统一的基础防护，包括防御与OWASP Top 10相关的常见Web漏洞利用和恶意请求模式。
客户还可获得运维优势。由于WAF策略可在流量路由所用的同一框架内定义和管理，因此可对这些策略进行版本控制，将其集成到CI/CD管道中，并在不同集群和环境中一致应用。这有助于实现现代化并提高可移植性，尤其适用于通常难以保持一致性的混合云和多云部署。
从更广泛的视角来看，此项集成体现了一个重要的转折点。随着生态系统逐步采用Gateway API作为流量入口和策略附加的标准，在该模型中提供生产级安全控制的能力变得愈发重要。F5将高性能网关数据平面与基于其成熟引擎构建的容器原生WAF相结合，有望率先把握这一转变带来的机遇。
更全面地审视现代安全
虽然这两项增强功能面向不同领域，但都体现了一个共同趋势：安全不再是可以从外部附加或在部署后补充的功能，而正逐渐成为团队日常依赖的平台和工作流中不可或缺的一部分。
一方面，这意味着将保护措施直接嵌入AI开发和推理工作流。另一方面，这意味着将应用安全融入不断演进的标准，而这些标准规范着流量在Kubernetes环境中的传输方式。两者共同表明，安全必须随现代应用和新兴AI用例的发展而不断调整。
在Red Hat Summit上观看演示
全新的AI快速入门方案以及WAF与NGINX Gateway Fabric的集成将在Red Hat Summit 2026上进行演示。峰会将于本周在亚特兰大举行。与会者可以了解这些功能的实际运行方式，以及如何将其应用于真实环境。
可在此处找到F5 AI Guardrails AI快速入门指南。
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