企业 AI 模型与应用的数据防泄露监测与防护

各类组织广泛采用人工智能模型，这让保护在愈加分散和动态的环境中传输的敏感数据变得复杂且充满挑战。 与传统 API 的确定性输出不同，人工智能工作流会生成非确定性且依赖上下文的结果，如自然语言响应或非结构化数据，使您在数据传输过程中识别和保护敏感信息更加困难。 这些工作流涉及应用、API 和模型之间持续交换，形成复杂且实时的流量模式，这些模式会根据用户交互、角色和凭证发生不可预测的变化。 传统安全工具设计用于静态系统，无法检查此类实时交易，也无法在交互点实现细粒度、上下文敏感的策略。 因此，敏感信息容易无意泄露，进一步暴露关键盲区并增加数据泄露的风险。

监管合规让这些挑战更加严峻。 GDPR、HIPAA 等数据保护法规要求您对敏感数据在整个生命周期内进行分类、审计和严格控制，尤其是在复杂的人工智能工作流程中传输时。 然而，人工智能驱动的交互因其动态分散的特性，造成明显的可视盲区。 您可能缺乏实时工具来追踪人工智能操作期间访问、处理或共享的数据，尤其是当工作流程涉及多个模型、API和第三方集成时。 传统的分类引擎和数据防泄漏工具设计用于静态、可预测环境，难以适应人工智能系统的高速、上下文依赖和不可预测性。 这一局限让敏感数据存在被暴露而不被发现或控制的严重盲点，令您面临合规违规和数据泄露的风险。

为有效应对这些挑战，架构师、开发人员和安全团队需要一种能深度检测、动态执行策略并实时分类数据的解决方案，同时保证运营性能与扩展能力不受影响。 忽视这些短板将带来日益严重的风险，涵盖内部数据泄露、合规失败及运营中断等方面。 随着组织大规模引入人工智能，保障这些工作流程的安全已成为实现持续韧性和成功的必由之路。

为解决保护 AI 驱动工作流的迫切难题，F5® AI Gateway 为 F5 应用交付与安全平台（ADSP）新增了强大的数据保护功能，使其成为保护 AI 模型的关键防线。 凭借先进技术，F5 ADSP 将专有数据分类技术嵌入数据路径中。 该功能帮助部署企业级 AI 应用的组织实时检测每条 AI 提示和输出，有效识别并管理推理中的敏感信息，如个人身份信息（PII）、受保护健康信息（PHI）和源代码。 借助高度可配置的策略，企业可自动编辑或阻断敏感内容，确保数据始终安全并掌握在您手中。

AI Gateway 在推理环节保障交互安全，解决了 AI 工作流程中的关键盲区。 这让您能够为应用层和 AI 层之间的通信设立严密防护措施。 敏感数据保护避免您因疏忽或恶意行为而导致数据泄露。 此外，平台还能无缝集成现有工作流，将丰富的检测结果实时传输至 SIEM 和 SOAR 系统。 帮助您的安全团队迅速响应事故，同时确保流程受控，可满足监管合规性要求。

这些能力不仅限于基本的检测和缓解，还提供了能在分布式 AI 环境中有效扩展的关键工具。 凭借增强的提示日志记录功能，您可获得详尽的交互审计轨迹，且通过 RBAC，确保不同环境中的权限得到严格管理。 因此，您可以放心评估新功能并推动自定义工作流程的实施。

此外，AI Gateway 提供企业级功能增强，包括上游重试与故障切换集成、高级机密管理、可定制的 Python SDK 以及配置验证工具。 这些功能帮助企业在确保可视性、性能与合规的同时，安全地扩展和优化 AI 部署。 凭借全面的安全措施，AI Gateway 让组织能在迅速变化的 AI 应用领域中自信地推动创新。

人工智能创新融合愈加严格的数据保护要求，迫切需要解决方案实现实时可视化、控制和执行。 通过将先进的敏感数据保护功能集成到 AI Gateway，作为全面 F5 ADSP 的组成部分，您将获得面向现代 AI 驱动工作流程的统一安全架构。 该方案助力企业有效降低数据泄露和法规违规等关键风险，同时保障驱动 AI 应用所需的性能、可扩展性与灵活性。

随着组织加速大规模应用人工智能，AI Gateway 提供保护敏感数据、确保遵循监管要求并支持企业创新的关键工具。 F5 ADSP 集成在线检测、动态治理与无缝运营，让团队放心保护他们的 AI 应用和基础设施，助力AI与数据完整性并存，驱动持续成长。

助您在任何地点部署 AI 应用，同时实现可视化、安全保障和成本控制。

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