复选框机器人管理失败的原因：被自动化技术超越

F5 实验室 2025 年高级持续机器人报告，基于对 2000 亿次真实 Web 和 API 交易的分析，展示了智能自动化如何突破传统安全防护，精准锁定行业和交易类型，并通过持续攻击利用安全漏洞。 请关注以下核心洞见及应对措施，切实保护您组织最关键的资产：

高级机器人在初步防护后会加倍攻击
  • 缓解措施后，各行业平均仍有10.2%的流量为自动化操作，其中4.8%来自恶意机器人。 它们未能触及受保护的资源，但仍不断尝试。
  • 缓解后，恶意登录尝试仍占网站登录流量的10.6%。 撞库攻击者尤其针对用于电商和娱乐的网站及移动 API 保持高强度攻击。
  • 在缓解了57%的网络流量后，自动化程度有所提高。
  • 超过九成的自动评级尝试来自旨在绕过欺诈防护的高级机器人。
高级机器人
抓取器和转售机器人不可忽视
  • 50% 的所有网页内容请求和 22.3% 的网络搜索来自未授权的抓取工具，这些工具影响了性能和客户体验。
  • 2024 年，网络内容抓取增长了 47.7% ，相比 2023 年。 2023。 这与人工智能的发展趋势相吻合。
  • 经销商机器人执行了超过五分之一的加入购物车操作。 这种竞争性威胁是我们研究中第二常见的攻击，尤以网络环境中最为突出。
圆环箭头中的警告符号
住宅代理能够绕过传统防护措施
  • 全球正在使用超过20个代理软件系列。
  • 数千万高信誉的 IP 地址会不断被利用，导致基于信誉的安全方式失效。 因此，要击败隐藏在住宅代理背后的机器人，我们必须借助丰富的威胁情报和行为异常检测。
透视机器人
采取反制措施： 安全解决方案需不断演进

要有效应对当今复杂的自动化攻击，您需要三项关键的机器人防护能力：

  • 深入洞察
  • 精准有效，最大限度减少误报和客户阻力
  • 灵活应变，持续领先攻击者一步
F5 分布式云机器人防护迎接挑战
  • 卓越洞察力，精准识别最隐秘的机器人
  • 检测准确率高，误报极少
  • 专为移动 API 和现代流量设计的安全解决方案，涵盖基于 SDK 的检测
  • 专家支持，响应速度超越网络攻击的发展

在Outsmarting Automation 中详细了解如何针对当今持续存在的智能威胁构建缓解策略： 安全和防欺诈领导者战略指南 从 F5。

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