什么是数据处理单元 (DPU)？

随着计算密度和功耗成为基础设施成本效益的新指标，优化 HCI 和 HPC 环境中特定于应用程序任务的 CPU 性能变得越来越重要。 网络速度和延迟减少、存储性能的进步以及向更多用户提供计算资源的需求进一步增加了 CPU 所需的非应用程序特定任务的负担。 目前 HPC 行业所采用的成功衡量标准是通过 CPU 密度和性能来定义的。

处理能力数据点的比例包括但不限于：

• CPU 核心数量（按机架、节点或用户可用总数）
• 每秒浮点运算次数 (FLOPS)¹
• 功耗（以平均和峰值千瓦为单位）
• 物理空间测量（以平方英尺或米为单位）

长期以来，高性能计算 (HPC) 一直使用这些测量方法来衡量超级计算机在启动时和一段时间内的性能，随着两个行业之间的技术不断融合，这些测量方法越来越多地应用于传统数据中心。

DPU 提供了一种提高application和计算密集型管道的 CPU 可用性的方法，如果需要 CPU 来处理较低级别的非计算任务，则可能会出现瓶颈。 当密度和application任务增加时，这些任务会变得更加复杂，因此 DPU 提供了一种缓解这种瓶颈的方法。 通过将 DPU 添加到数据中心基础设施，可以释放 CPU 来提供更好的每核性能。 或者，可以对计算资源进行分区和租赁，以允许更多用户访问系统资源。

在成功利用 SmartNIC、ASIC 和 FPGA 技术的基础上，F5 利用计算基础设施内 DPU 的处理和内联流量位置来增加和提高 HCI/HPC 基础设施的工作负载容量、性能和安全性。

利用 NVIDIA Bluefield-3 DPU，F5 为希望构建大规模计算资源并最大化计算资源的服务提供商和大型企业提供了多重优势。 这些包括但不限于：

• 简化集成： F5 将网络、安全、流量管理和负载均衡结合到一套专注于 DPU 集成的整合服务中。 它提供了跨 HCI/HPC 基础架构的这些服务的集成视图，以及优化计算密集型工作负载所需的可观察性和精细控制。
• 增强的安全性： F5 通过将这些功能卸载到 DPU 来支持关键安全功能，包括防火墙、分布式拒绝服务 (DDoS) 缓解、API 保护、加密和证书管理。
• 改进的性能： F5 加速网络和安全，这对于满足高密度基础设施在云规模上交付应用的需求至关重要。
• 多租户支持： F5 支持可扩展的多租户架构，允许服务提供商在同一基础架构上安全地托管大量租户，同时保持其工作负载和数据的独立和安全。

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