什么是数据平面？

在现代应用架构中，数据平面容纳并传输应用和数据流量。 除了数据平面之外，云原生管理还在管理平面和控制平面上运行。

在部署云原生应用时，该管理层控制不同环境、应用和平台之间的应用流量。 由于缺乏可视性和治理漏洞，分布式环境扩大了威胁面并增加了中断的可能性。

数据平面对于大规模构建高性能现代应用至关重要。 决定应用性能的关键指标（例如用户体验和延迟）取决于响应迅速、可靠且高度可扩展的数据平面。 数据平面规定应用行为，是执行所有策略、服务级别协议 (SLA) 和扩展或行为触发器（例如重试、保持连接和水平扩展）的地方。

在Kubernetes中，数据平面由工作节点及其 pod 和容器组成，它们通过kubelet代理进行通信，并与维护状态信息的容器引擎和数据库共享状态和条件。 每个节点都有一个 kubelet，它从控制平面（在本例中为 API 服务器）接收配置指令。 虽然 Kubernetes 数据平面的构造和设计与传统三层 Web 应用程序中使用的数据平面略有不同，但其功能大致相同——确保应用程序运行良好。

要了解有关数据平面的更多信息，请阅读 The New Stack 文章《数据、控制、管理》： 三个平面，不同的高度。