F5 为支持开源遥测项目提供成本和性能提升技术

代码贡献将协议压缩率提高了 2 倍，降低了大容量遥测项目和人工智能驱动项目的带宽成本

西雅图 - F5（NASDAQ： FFIV）今天宣布将继续支持云原生计算基金会的OpenTelemetry，这是一个开源框架，提供标准化的工具集合，用于检测、生成、捕获和导出遥测数据（指标、日志和跟踪），帮助 IT 团队更好地分析其解决方案的性能和行为。 在与 ServiceNow 的开发合作中，F5 贡献了约 40,000 行代码，将OpenTelemetry 协议的可压缩性提高了一倍。 这一创新将从数据中心、云和边缘位置向遥测平台输出数据的成本降低了一半，具体取决于具体的数据工作量。 为了正确看待这一贡献的规模，典型的软件开发人员每年要编写 10,000 至 25,000 行代码，而开放源代码项目平均要编写约 35,000 行代码。

优化指标、日志和跟踪等遥测数据的收集、摄取和分析，使企业能够在多变的 IT 条件下更高效、更有效地提供智能、自动的响应。 例如，通过将用户和应用程序的登录和行为特征与典型的使用模式进行比较，遥测技术可以帮助安全团队发现并防止欺诈和邪恶活动。 使用 OpenTelemetry 协议的这一新改进，从公共云向遥测聚合系统导出此类遥测数据的客户可望将与遥测流量有关的出口成本降低 50%。

"现代网络解决方案、应用和用户在日常运营过程中会产生难以估量的海量数据，因此，要想以经济高效的方式为更多组织带来全面遥测的优势，压缩率至关重要，"F5 项目负责人兼杰出工程师 Laurent Quérel 说。 "与过去的企业相比，今天的企业更适合捕获和分析数据，但在有效传输、集中化和标准化方面仍然存在挑战，这也是 F5 投资 OpenTelemetry 项目的原因。 通过在整个 F5 产品组合中采用 OpenTelemetry，并继续与 ServiceNow 等组织一起参与领先的开源工作，我们看到了无限的用例，通过性能评估、提高效率和增强取证能力，使应用程序更适应运行环境的变化，同时将客户成本降至最低。

F5 首先尝试在Apache Arrow的背景下进一步优化 OpenTelemetry 协议，以显著提高处理速度并降低带宽成本，随后与 ServiceNow Cloud Observability 合作推出OpenTelemetry Arrow 项目和参考实施指南。 Apache Arrow 是一项开源技术，用于增强大数据、分析和机器学习，以更可操作、更易消化的格式提供结构化和半结构化数据的标准化表示，并促进先进的遥测功能。

对许多组织而言，有效传输和处理此类数据占遥测管道相关成本的很大一部分。 遥测标准化尤为重要，因为充分的可观察性和人工智能驱动的分析需要从整个 IT 堆栈中统一获取数据点。 在开源社区内开发和完善的协议增强功能和标准为周边行业提供了强大的项目生态系统和解决方案基础架构，以便为其组织和用户建立量身定制的功能。 这种方法还使 F5 客户对影响其应用的直接因素具有更高的可见性，从而使 IT 团队能够更好地进行长期战略投资。

"Lightstep 的前身是 ServiceNow Cloud Observability 的首席架构师 Daniel "Spoons" Spoonhower 说："当 Lightstep 共同创建 OpenTelemetry 项目时，我们的目标是在开源社区内帮助企业在不增加开支的情况下最大限度地提高可视性。 "通过与 F5 的合作，我们将继续满足企业的需求--以更低的成本提供更多数据。

其他资源

• F5 的 OpenTelemetry 贡献推进了我们的自适应应用程序愿景 - F5 博客
• 云数据控制： OpenTelemetry Arrow 项目介绍 - ServiceNow 博客
• OpenTelemetry Arrow 协议规范
• OpenTelemetry 箭头编码/解码参考实现
• 我们在 F5 使用 Apache Arrow 的历程（第一部分）
• 我们在 F5 使用 Apache Arrow 的历程（第 2 部分）